Diseñar una estrategia Big Data es clave para asegurar el éxito de la transformación digital que debe emprender una empresa para adaptarte a las nuevas demandas y necesidades de los clientes.

Para ello  es fundamental: Liderazgo, el diseño de una estrategia horizontal en la organización,  el cambio cultural interno

Nuestro equipo de consultores expertos en Big Data le ayuda a definir el Roadmap de su estrategia Big Data a partir de un diagnóstico inicial que tendrá en cuenta la madurez tecnológica de su empresa y los aspectos de negocio a mejorar.

Para entender bien las necesidades y objetivos de la empresa será fundamental el trabajo colaborativo de ambos equipos.

Debemos de pasar de ser EMPRESAS REACTIVAS a EMPRESAS PREDICTIVAS

-Diagnóstico Inicial Big Data.

1.- Conocimiento de la empresa:  Definición conjunta de lo que hay que mejorar en la empresa.

2.- Diagnóstico Inicial: Evaluación de la situación actual y los requerimientos técnicos.

3.-Road Map: Hoja de ruta y ejecución de la estrategia de big data de la empresa.

Para transformar los datos de su empresa en insights de negocio e inteligencia, el primer reto técnico consiste en disponer de la arquitectura y las herramientas tecnológicas necesarias para soportar todo un ecosistema Big Data.

La problematica mas comune de la ciencia del dato es : La cantidad, el volumen y tipos de datos

Poder procesar toda esa información en tiempos reducidos se requieren sistemas distribuidos. El diseño de la arquitectura Big Data es clave para implantar los sistemas y tecnologías necesarias para ser capaz de distribuir toda esa información.

–Veracidad de datos, decisiones correctas

Una vez diseñada la arquitectura que dará soporte al Ecosistema Big Data, el paso siguiente es proceder a la ingesta de los datos al data lake, como repositorio único de todos los datos relativos a su empresa y su entorno, independientemente de su naturaleza, tipología o volumen.

❑  El Big Data permite la ágil incorporación y procesamiento dinámico de nuevas fuentes de datos sin necesidad de desarrollo de la arquitectura.

❑  La ingeniería de datos viene a establecer los estándares que cualquier empresa necesita para disponer de sus datos de una manera unificada, limpia y accesible, respondiendo a los requerimientos de la empresa.

❑  Su importancia es crucial, ya que se trata de la fase en la que se preparan los datos para que en la fase posterior, la analítica avanzada, se ejecuten los modelos sobre datos precisos, que puedan aportar conclusiones de negocio veraces. Si los datos no son fiables, las decisiones empresariales no serán correctas.

-Tratamiento de la información

Servicios de ingeniería de datos para el tratamiento de la información
En BusinessGoOn ofrecemos todos los servicios propios de ingeniería de datos, desde el modelado de datos, hasta la migración y automatización de ingestas de datos a través de workflows programados.

Modelado y organización de datos
Esquema de distribución de datos y replicacion para la seguridad de los mismos.

Organización de datos para un ágil acceso.

Calidad de datos

Perfilado y enriquecimiento de las variables.

Definición de los procesos de calidad del datos

Procesos de limpieza y normalización

Generación de variables, atributos e indicadores directamente del DATA LAKE

Definición de las transformaciones de datos, necesarias tras la extracción de sus fuentes originales internas y externas

Proceso de ingesta de datos ( batch y streaming)

Integración y tratamiento de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados

Definición de estrategia y roadmap de ingestas de datos, con tiempos de latencia apropiados. Según el tipo de datos del que cada empresa disponga

Automatización de procesos

Diseño de procesos de limpieza y normalización de datos automáticos

Framework para la automatización de integración de datos.

Traducción entra la capa técnica y del negocio

Uno de los mayores retos que plantea el Big Data es saber tomar decisiones ante los resultados que arrojan los modelos y algoritmos.

El área de visualización de datos, casi intrínseca en cualquier proyecto Big Data, tiene la misión de mostrar de manera gráfica y clara los resultados obtenidos de un proyecto, principalmente a través de dashboards; que incluye diferentes tipos de gráficos, como por ejemplo mapas de calor, mapas con datosgeolocalizados o con flujos de movimiento, donde se busca dar respuesta a todas las preguntas planteadas al principio del proyecto y de esta forma convertir los insights en acciones.

Las herramientas de visualización de datos permiten representar cualquier tipo de información de una forma visual y sencilla.

En BusinessGoOn trabajamos con herramientas como Tableau, CARTO, D3, leaflet, librerías de R, entre muchas otras para poder representar gráficamente los proyectos llevados a cabo.

La necesidad cada vez mayor de las empresas de digitalizarse para hacer frente a un mercado cada vez más cambiante y a unos clientes cada vez más exigentes ha llevado a las empresas a poblar sus procesos de múltiples máquinas (sensores, medidores, dispositivos GPS, ordenadores, etc.) para así tener una visión end-to-end de sus negocios desde el punto de vista de los procesos.

❑ La inclusión de todos estos dispositivos en las empresas está planteando nuevos retos en cuanto al almacenamiento, tratamiento y análisis de todos estos datos, en múltiples formatos, ahora a disposición de las organizaciones.

❑Es gracias al Big Data y a la utilización de técnicas de Análisis Avanzado, que por primera vez las empresas pueden tener una visión unificada de sus procesos, entendiendo su funcionamiento, su estado y el entorno.

Transformar una empresa a una orientada al dato no es tarea fácil, pasa por tener muy claro la estrategia a nivel directivo que permita priorizar los casos de uso Big Data que respondan a las necesidades de negocio.

Asimismo, se requiere de una estricta definición de políticas y normas en torno a la utilización de los datos, a lo que se denomina gobierno del dato.

El gobierno del dato establece un marco de referencia, necesario para la maximización del valor de la información disponible de forma transversal en toda la organización a través de la definición de políticas, procedimientos y roles que faciliten la gestión efectiva del ciclo de vida del dato.

Desde BusinessGoOn, ofrecemos a nuestros clientes soluciones para garantizar la integridad del dato y la gestión eficiente del mismo.